Spolupráce se studenty

Datové centrum Ústeckého kraje dlouhodobě spolupracuje se studenty středních a vysokých škol. Společným cílem je propojit studium s praxí a zapojit studenty do řešení reálných odborných úloh v oblasti dat, softwarového vývoje a moderních technologií.

Studentské praxe

Studenti se zapojují do konkrétních úkolů podle svého studijního zaměření a aktuálních potřeb Datového centra. Pracují s reálnými daty, aplikacemi a systémy využívanými ve veřejné správě.

Vedení bakalářských prací

Na studentskou praxi může v některých případech navázat vedení bakalářské práce. Téma je přímo spojeno s činnostmi Datového centra a je pojato jako prakticky zaměřený projekt.

Obě formy spolupráce umožňují studentům získat praktickou zkušenost s řešením konkrétních odborných úloh v prostředí Datového centra.

1. Studentské praxe

Studentské praxe v Datovém centru Ústeckého kraje jsou zaměřeny na praktickou spolupráci při řešení reálných odborných úkolů. Jejich náplň se liší podle zaměření studia studentů a aktuálních potřeb organizace. Společným základem je práce s reálnými daty a systémy využívanými ve veřejné správě.

Datová analýza a práce s daty

Praxe v oblasti datové analýzy jsou zaměřeny na praktickou práci s reálnými datovými sadami pocházejícími z činností veřejné správy. Konkrétní náplň je přizpůsobena aktuálním potřebám organizace a zaměření studia studentů.

Typické činnosti

  • Explorativní analýza dat a hledání trendů a souvislostí
  • Příprava datových dotazů a analytických podkladů
  • Tvorba přehledů a vizualizací pro neodborné uživatele
  • Kontrola kvality dat, vyhledávání chyb a jejich úprava
Výstupy a přínos datových praxí

Výsledkem jsou analytické podklady, přehledy a vizualizace využitelné pro další práci s daty a podporu rozhodování. Studenti si osvojí celý postup práce s daty od jejich přípravy až po interpretaci výsledků.

Vývoj softwarových a datových aplikací

Praxe v této oblasti zapojují studenty do návrhu, tvorby a rozvoje softwarových řešení v reálném provozním prostředí Datového centra Ústeckého kraje.

Typické činnosti

  • vývoj backendových aplikací a aplikačních rozhraní
  • propojování externích systémů a datových zdrojů
  • návrh a úpravy databázových struktur
  • testování funkcí a kontrola kvality kódu
  • tvorba a aktualizace technické dokumentace
Výstupy a přínos vývojových praxí

Výstupy zahrnují funkční části aplikací, rozšíření stávajících systémů a dokumentované technické postupy. Studenti získávají zkušenosti s týmovou vývojovou prací a poznávají souvislosti mezi vývojem, daty a provozem.

Jak studenti pracují s daty?

Studenti se podle svého zaměření a požadavků na řešeném úkolu seznamují s různými druhy technologií.

Při práci se senzorovými a provozními daty se studenti mohou seznámit s protokolem MQTT. Mohou sledovat příjem dat, kontrolovat jejich správnost a připravovat je pro další zpracování.

Prostřednictvím API mohou studenti získávat data z aplikací a informačních systémů, filtrovat potřebné záznamy, kontrolovat přijaté údaje a připravovat propojení datových zdrojů.

Python mohou studenti využít ke zpracování získaných dat a k automatizaci opakovaných činností. Mohou vytvářet programy, které data načtou, zkontrolují, upraví nebo převedou do formátu vhodného pro další práci.

V Pythonu mohou studenti využít knihovnu Pandas pro zpracování a analýzu tabulkových dat. Mohou filtrovat záznamy, spojovat datové sady, vyhledávat chybějící nebo nesprávné údaje a připravovat souhrnné přehledy.

Společné principy studentských praxí

  • práce na reálných odborných úkolech
  • zapojení do týmové spolupráce a pravidelných konzultací
  • důraz na kvalitu, srozumitelnost a odpovědnost
  • postupné vedení od zadání přes zpracování až po vyhodnocení výsledku
  • propojení teoretických znalostí se skutečnou praxí ve veřejné správě

Pro koho jsou praxe určeny

Praxe jsou určeny studentům středních a vysokých škol, kteří se zajímají o data, programování, informační technologie nebo jejich využití ve veřejné správě. Konkrétní náplň závisí na zaměření studenta, požadavcích školy a aktuálních možnostech Datového centra.

Jak praxe probíhá

Na začátku společně upřesníme téma, rozsah a očekávaný výstup praxe. Student pracuje na dohodnutém zadání, pravidelně konzultuje postup a na závěr představí nebo předá vytvořený výsledek.

2. Vedení bakalářských prací

Na studentskou praxi může v některých případech navázat také vedení bakalářské práce. Téma je přímo spojeno s činnostmi Datového centra a bakalářská práce je koncipována jako prakticky zaměřený projekt.

Praktické zaměření bakalářských prací

  • monitorování a analýza dopravy pomocí počítačového vidění
  • analýza obrazových a senzorových dat
  • podpora tvorby datových analýz pomocí umělé inteligence
  • automatizace analytických procesů a práce s nástroji BI
  • návrh a ověřování softwarových a datových prototypů
  • využití statistických a matematických modelů při práci s reálnými daty

Přínos bakalářských prací

Bakalářské práce jsou přínosné pro studenty i pro Datové centrum. Studenti získávají zkušenosti s řešením složitějších reálných problémů. Datové centrum získává nové pohledy, ověřené prototypy a analytické podklady využitelné při dalším rozvoji.

Spolupráce se školami

Spolupráce probíhá se středními i vysokými školami v souladu s jejich studijními programy. Přispívá k propojování akademického prostředí s praxí a k rozvoji odborných dovedností studentů.

Máte zájem o spolupráci?

Napište nám na adresu praxe@dcuk.cz. U zájmu o studentskou praxi doporučujeme uvést školu, studijní obor, ročník, předpokládaný termín praxe a oblast zaměření. V případě bakalářské práce uveďte také předpokládané téma a požadavky školy.